Data Analytics para maximizar el performance en eCommerce

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En el ecosistema digital nada se puede dejar al azar. Los datos son la base de cada decisión. Por lo tanto, el monitoreo y análisis detallado de los datos más relevantes para tu negocio debe ser una tarea diaria para cumplir objetivos y mejorar el performance en digital. Con Data Analytics o Análisis de Datos, puedes convertir métricas o KPI’s en conocimiento accionable para ajustar estrategias y lograr resultados rentables.

Sigue leyendo y conoce aspectos claves del Data Analytics para mejorar el performance en eCommerce

Gestionar un negocio en línea implica tomar decisiones día a día. El entorno de los comercios minoristas en digital va cambiando, así como los hábitos de consumo de los compradores. Es por ello que el Data Analytics es un proceso clave a la hora de descubrir patrones, tendencias y oportunidades, por ejemplo, frente a temporadas altas para el comercio electrónico.

El Data Analytics o Análisis de Datos, exige tener una visión estratégica en la cual la recopilación, análisis y comprensión de todo el conjunto de datos de tu negocio en línea, te permita obtener Insights de valor para anticiparse al futuro y tomar acciones inmediatas.

Especialmente en eCommerce, entender cómo los datos impactan en el rendimiento es fundamental. El uso efectivo del análisis de datos puede impulsar las ventas, mejorar la experiencia del cliente y optimizar las operaciones.

Para realizar un análisis de datos, es crucial implementar un sistema eficiente. Inicialmente, se debe identificar los KPI’s clave y seleccionar las herramientas adecuadas para recopilar los datos con la ayuda de tecnologías y plataformas que se integren bien con la infraestructura existente y que proporcionen análisis en tiempo real para una toma de decisiones ágil.

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El 80% de los ejecutivos de marketing luchan por tomar decisiones basadas en datos, a pesar de toda la información a su alcance.

Fuente: Shopify

Data Analytics en eCommerce: 4 aspectos claves

En el comercio electrónico el análisis de datos permite conocer información fundamental como: productos más demandados, el tráfico, conversiones, zona geográfica; todo esto servirá de guía para evaluar la estrategia de venta y realizar los cambios necesarios.

A continuación, te contamos nuestra selección de 4 aspectos claves en la gestión de Data Analytics en eCommerce:

1. Recopilación de datos con objetivos definidos: Los negocios en línea disponen de diversas fuentes de datos que les permite obtener insights de cada punto de contacto del cliente. En la recopilación de datos es importante tener definidos objetivos claros sobre qué buscamos entender, qué queremos medir y hacia dónde queremos crecer.

En ese proceso de obtención de datos, es clave centrarse y enfocarse en los aspectos más relevantes y alineados al tipo de negocio. Por ejemplo, si el objetivo es lograr una adquisición más eficiente de clientes, se deben tener presente los datos relacionados con la tasa de conversión y los costos de adquisición.

Por otro lado, si quieres acelerar el crecimiento, también es importante enfocarse en datos sobre número de transacciones y el valor medio de cada pedido.

2. Elección de las herramientas para el análisis: Los negocios en línea tienen a su disposición una serie de herramientas, tecnologías o plataformas que le dan la posibilidad de recopilar datos. Herramientas como Google Analytics y Google Search console, son esenciales en ecommerce.

Sin embargo, para ir más allá es clave integrar softwares que permitan obtener de forma más completa datos, tanto de tu propio negocio como de la competencia. Por ejemplo, si tus productos se encuentran en diferentes e-retailers, la cantidad de datos que debes procesar es mayor.

Para lo anterior es necesario contar con tecnología avanzada que recopile los datos de todo tu anaquel digital o Digital Shelf y así obtener insights sobre: precios, contenido y posicionamiento del producto, promociones y ofertas; todo en un solo lugar. 

3. Análisis de los datos con visión estratégica:  Interpretar los datos y obtener insights de valor, implica tener una visión estratégica para identificar patrones, evaluar la efectividad de las iniciativas en marketing y publicidad, predecir tendencias futuras y anticipar la demanda de productos.

El análisis de datos con una visión estratégica precisa es fundamental para desbloquear el potencial de nuestro negocio en línea. Este enfoque brinda una ventaja competitiva al permitirnos tomar decisiones fundamentadas en información comprobada y dirigir nuestros esfuerzos hacia áreas de mayor impacto.

Así, se establece una base sólida para el crecimiento continuo y la excelencia operativa de nuestro negocio en línea.

4. Monitoreo de resultados: El seguimiento en tiempo real del rendimiento permite la identificación rápida de problemas potenciales, como el aumento en el abandono del carrito de compras o la disminución en la tasa de retorno de clientes.

Este monitoreo de resultados es una práctica esencial en cualquier estrategia de comercio electrónico. Hacerlo de manera constante y sistemática, ayudará a evaluar mejor las métricas clave del rendimiento de nuestras acciones y decisiones.

El monitoreo de resultados no solo nos brinda una comprensión más profunda del desempeño de nuestro negocio en línea, sino que también nos permite identificar áreas de mejora y oportunidades de crecimiento.

¿Cuáles son las ventajas del análisis de datos en eCommerce?

El Data Analytics en el comercio electrónico permite obtener múltiples beneficios. A continuación destacamos algunas ventajas frente a:

  • Comportamiento del cliente: analizando qué productos buscan, cómo interactúan con el sitio web y cuáles son sus preferencias de compra.
  • Gestión del inventario: prediciendo la demanda de productos para evitar excedentes o escasez y optimizar el stock.
  • Optimización de estrategias de marketing y publicidad: dirigiendo recursos hacia las campañas más efectivas y los canales de promoción más rentables.
  • Personalización de la experiencia del cliente: ofreciendo recomendaciones de productos personalizadas y ofertas exclusivas basadas en datos de comportamiento.
  • Mejora de la eficiencia operativa: identificando áreas de mejora y eliminando ineficiencias para reducir costos y aumentar la rentabilidad.

En conclusión, el análisis de datos puede mejorar significativamente la rentabilidad a largo plazo al permitir identificar oportunidades de crecimiento, optimizar operaciones internas y maximizar el retorno de la inversión a través de decisiones basadas en métricas.

Es un compromiso esencial para todo negocio en línea tener un panorama completo de su rendimiento y basarse en los datos para ejecutar acciones estratégicas que lo llevan a cumplir sus metas.

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